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diff --git a/rcheatsheet.md b/rcheatsheet.md index 1792dbc..e0bcf12 100644 --- a/rcheatsheet.md +++ b/rcheatsheet.md @@ -62,8 +62,13 @@ | --- | --- | | <c r>binom.test(n, N, p)</c> | Testet Hypothese P[X=n] = p gegen die Alternativhypothese P[X=n] != p für binomialverteilte Zufallsvariable | | <c r>binom.test(n, N, p, alternative="less")</c> | Testet Alternativhypothese P[X=n] < p / P[X=n] > p bei alternitive="greater" | -| <c r>chisq.test(v)</c> | Testet die Hypothese das alle Ereignisse in v gleich wahrscheinlich sind | -| <c r>chisq.test(v, p)</c> | Testet die Hypothese das die Ereignisse in v mit Wahrscheinlichkeit p eintreten | +| <c r>chisq.test(v)</c> | Testet die Hypothese, dass alle Ereignisse in v gleich wahrscheinlich sind | +| <c r>chisq.test(v, p)</c> | Testet die Hypothese, dass die Ereignisse in v mit Wahrscheinlichkeit p eintreten | +| <c r>shapiro.test(x)</c> | Testet die Hypothese, dass die Variable x normalverteilt ist | +| <c r>t.test(x, conf.level=p)</c> | Liefert das Intervall in dem der Erwartungswert mit Wahrscheinlichkeit p liegt | +| <c r>t.test()</c> | **ACHTUNG** T-Tests können nur für normalverteilte Variablen interpretiert werden | +| <c r>t.test(x, mu=1)</c> | Testet ob der beobachtete Erwartungswert dem Theoretischen (mu) entspricht | +| <c r>t.test(x, y, paired=TRUE)</c> | Testet ob x und y den gleichen Erwartungswert haben ("less" und "greater" möglich) | ### Sequenz Alignment |