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| author | Florian Fischer <florian.fischer@muhq.space> | 2024-03-13 16:54:12 +0100 |
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\ No newline at end of file diff --git a/Info/9/4/Datenspuren/img/opendatacity_qrcode.png b/Info/9/4/Datenspuren/img/opendatacity_qrcode.png Binary files differnew file mode 100644 index 00000000..1930dcd5 --- /dev/null +++ b/Info/9/4/Datenspuren/img/opendatacity_qrcode.png diff --git a/Info/9/4/Datenspuren/slides.md b/Info/9/4/Datenspuren/slides.md new file mode 100644 index 00000000..a1419622 --- /dev/null +++ b/Info/9/4/Datenspuren/slides.md @@ -0,0 +1,39 @@ +--- +author: Florian Fischer +theme: metropolis +aspectratio: 169 +header-includes: | + \makeatletter + \beamer@ignorenonframefalse + \makeatother +--- + +## \faIcon{desktop} Arbeitsuaftrag - 7 min + +::: {.columns align=center} +:::: {.column width=50%} +Besuche die Webseite **[https://mebis.link/S6MWoR](https://opendatacity.github.io/vds-suisse/index.html)** +und informiere dich über das Leben von Nationalrat Balthasar Glättli. +:::: + +:::: {.column width=40%} + +:::: +::: + +## \faIcon{chalkboard-teacher} Arbeitsauftrag + +\large +Begründe, warum das Leben von Nationalrat Balthasar Glättli so gut nachvollziehbar ist? + +Diskutiere Vor-/ und Nachteile der Sammlung großer Mengen an Daten. + +## \faIcon{pencil-alt} Arbeitsauftrag - 15min + +\large +Bearbeite **Aufgabe 1** des Arbeitsblattes. + +## \faIcon{pencil-alt} Arbeitsauftrag - 10min + +\large +Bearbeite **Aufgabe 2** des Arbeitsblattes. diff --git a/Info/9/4/Orange/slides.md b/Info/9/4/Orange/slides.md new file mode 100644 index 00000000..abf3bbc6 --- /dev/null +++ b/Info/9/4/Orange/slides.md @@ -0,0 +1,48 @@ +--- +author: Florian Fischer +theme: metropolis +aspectratio: 169 +header-includes: | + \makeatletter + \beamer@ignorenonframefalse + \makeatother +--- + +## Automatisches Datamining + +Wir sind Teil eines großen Unternehmen und die Personalabteilung beklagt sich über die Menge an Bewerbungen. + +Sie wünschen sich einen automatischen Weg der die **Entscheidung** wer zu einem Gespräch eingeladen werden soll erleichtert. + +## Datamining mit Orange + +::: {.columns align=center} +:::: {.column width=40%} +{.center} +:::: + +:::: {.column width=50%} +Orange ist ein interaktives Werkzeug um graphisch Datamining zu betreiben +:::: +::: + +## Lernvideo + +{.center height=80%} + +\centering + +[Link zum Lernvideo](https://informatikschulbuch.de/?attachment_id=828&kgvid_video_embed) + +## \faIcon{desktop} Arbeitsauftrag - 15 min + +1. Importiere den Datensatz aus dem Vorlagen Laufwerk (**Praktikum.xlsx**) +2. Lege ein Zielattribut fest +3. Trenne den Datensatz in Trainings- und Testdaten +4. Erstelle einen Entscheidungsbaum mit den Testdaten +5. Überprüfe die Qualität des Entscheidungsbaums + +## {.standout} + +Wie bewertest du ein solches automatisiertes Bewerbungsvefahren? + diff --git a/latex/images/logos/orange.png b/latex/images/logos/orange.png Binary files differnew file mode 100644 index 00000000..6b8ee302 --- /dev/null +++ b/latex/images/logos/orange.png |
