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diff --git a/Info/11/NTG/4/Perzeptron-Implementierung/BlueJ_Projekt b/Info/11/NTG/4/Perzeptron-Implementierung/BlueJ_Projekt
new file mode 160000
+Subproject 3336d3a0f6b63cc5abe50ad130d067ca16b2b71
diff --git a/Info/11/NTG/4/Perzeptron-Implementierung/ImplementierungPerzeptron Vorlage b/Info/11/NTG/4/Perzeptron-Implementierung/ImplementierungPerzeptron Vorlage
new file mode 120000
index 00000000..e19fe1e2
--- /dev/null
+++ b/Info/11/NTG/4/Perzeptron-Implementierung/ImplementierungPerzeptron Vorlage
@@ -0,0 +1 @@
+../../../4/Copyrighted/5.3 Perzeptron/5.3.3/ImplementierungPerzeptron Vorlage/
\ No newline at end of file
diff --git a/Info/11/NTG/4/Perzeptron-Implementierung/ImplementierungPerzeptron.mp4 b/Info/11/NTG/4/Perzeptron-Implementierung/ImplementierungPerzeptron.mp4
new file mode 100644
index 00000000..e69ae507
--- /dev/null
+++ b/Info/11/NTG/4/Perzeptron-Implementierung/ImplementierungPerzeptron.mp4
diff --git a/Info/11/NTG/4/Perzeptron-Implementierung/slides.md b/Info/11/NTG/4/Perzeptron-Implementierung/slides.md
new file mode 100644
index 00000000..65cef057
--- /dev/null
+++ b/Info/11/NTG/4/Perzeptron-Implementierung/slides.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+## \faIcon{desktop} Arbeitsauftrag: Implementierung künstliches Neuron \hfill 25min
+
+Lade die Perzeptron Vorlage herunter, [entpacke]{.underline} sie und öffne das Projekt in BlueJ.
+
+\let\tightlist\relax
+1. Attribute des Perzeptrons
+    1. Ergänze die Attribute der Klasse `Perzeptron`, die zur Berechnung der Ausgabe benötigt werden.
+    2. Implementiere einen Konstruktor, mit dem die Attributwerte festgelegt werden können
+2. Vervollständige die Methode `berechne(...)`{.java}
+3. Teste deine Implementierung mit der Methode `visualisiere` der Klasse `Labor` und den in der Vorlage enthaltenen Daten (`daten.csv`).
+
+\begin{tcolorbox}[title=Tipp]
+Die Vorlage entält ein Video, das die Benutzung der Klasse `Labor` zeigt.
+\end{tcolorbox}[title=Tipp]
+
+## \faIcon{desktop} Arbeitsauftrag: Implementierung Perzeptron \hfill 25min
+
+\let\tightlist\relax
+4. Implementierung der Delta-Lernregel
+    1. Ergänze das Attribute der Klasse `Perzeptron`, das zum Lernen benötigt wird.
+    2. Implementiere einen Konstruktor, der nur den Attributwert des neuen Attributs festlegt.
+    3. Vervollständige die Methode `lerne(...)`{.java}.
+5. Teste deine Implementierung mit der Klasse `Labor` und den in der Vorlage enthaltenen Daten (`daten.csv`).